建筑工程行业的合同风险,从来都藏在 “细节里”—— 设计变更后工期怎么算、雨季施工安全责任归谁、暂估价项目如何结算、质保金返还节点何时定…… 这些看似细碎的条款,一旦在合同中模糊或缺失,轻则引发工程款纠纷,重则导致项目停工、企业承担巨额赔偿。
尤其在建筑行业相关法规持续收紧的当下,合同合规性已成为项目推进的 “硬门槛”:若关键标准未明确,可能会引起物料进场后没办法使用、工期延误;若核心责任未划分,施工中出现一些明显的异常问题不仅要承担赔偿,还可能面临行政处罚;甚至基础履约与款项关联条款缺失,都可能让企业陷入 “投入成本却拿不到回款” 的困境。
但传统人工审查模式,根本无力应对建筑工程合同的特殊性:百页级的总承包合同里,关键条款容易被海量文本淹没;地方政策、法规频繁更新,人工难以实时跟进法规变化;项目团队分散在各地,审查标准不统一,漏检率居高不下 —— 这样一些问题最终都变成项目亏损的 “隐形推手”,让企业辛苦承接的工程,沦为 “赔钱赚吆喝” 的买卖。
北京法意科技深耕法律科技 20 年,针对建筑工程行业“金额大、周期长、风险专”的核心痛点,依托千亿级法律数据沉淀与国家级科研技术成果,打造建筑工程行业合同智能审查系统。系统跳出通用审查框架,聚焦房建、市政、路桥、装配式建筑等细分场景,用 AI 技术精准捕捉行业专属风险,从“条款合规”到“履约保障”全程护航,助力企业提高合同审查业务质效。
“合同智能审查系统”以AI智能化方式提高合同质量管理为目标,内置丰富的法律和法规、司法案例、执法案例及预防的方法数据资源,集成“风险智能审查、自动排版、语音校读、合同版本对照、风险审查报告自动生成”等五项核心功能,能够辅助法务、合规人员缩短合同审查、校对和排版时间,提高审查效率、增强审查准确性、提升合同风险管理质量、降本增效。
基于AI大模型+专有规则引擎技术,700万条法条、涉合同争议的200万个裁判案例、执法案例,以及法务专家梳理的1600+风险规则,对27大类、198小类pdf、doc、docx等格式合同提供智能审查服务。
系统自动识别提取合同要素信息,支持用户自定义选择审查立场、审查尺度,自定义新增审查规则,自动进行合同条款内容完整性、规范性、合法性、政策法规时效性、全文逻辑一致性、拼写语法、地名、标准机构名称、数字、人名等的全面校验,按风险等级进行风险提示,提供修正建议,支持一键修正,并可实现在文书原文中的精准回溯定位。
针对合同风险,智能推送有关规定法律法规、法条、法院案例、执法案例、预防措施、同类合同条款,便于用户查阅法律依据、涉诉类案、参考同类合同条款,进行风险整改。
系统智能识别合同样式,调用相应排版规则,对合同进行自动排版,规范合同格式。可根据用户需求,做个性化排版格式。
系统支持对两份合同自动进行条款对齐、逐条比对、差异分析,形成两个版本按条款颗粒度的左右对照,并且通过颜色标记、删除线标记和修订说明,来提醒使用者两份合同的异同。
系统内置风险审查报告模板,根据文本风险审查结果,自动生成简报审查报告、法律意见书(法务版)、法律意见书(律师版),便于用户进行风险决策管理。
根据用户使用情况,提供用户使用明细和用户使用频次统计功能,支持用户导出合同原始版本、最终版本,查看数据修改记录,下载数据错误明细、风险统计报表,并可查看对系统功能的使用情况。
支持安装Word/Wps插件,在本地电脑打开Word/Wps文档,使用文档中集成的系统功能。
系统覆盖27大类、198小类细分领域合同种类,便于按种类进行专有领域风险识别。
利用成熟先进的NLP技术能力,高精度的实现各类合同文本的结构化解析,支持构造知识图谱,可从合同文本中解析出300多项结构化要素信息。
基于风险智能识别技术,700万条法条、涉合同争议的200万个裁判案例、执法案例,以及法务专家梳理的1600+,并支持用户自定义扩展的合同审查规则,超98%的风险提取准确率,可精准识别合同中潜在的法律和行业风险,及时提醒合同审查者,减少人为失误,提高审查的准确性,降低风险。
系统内置法律和法规、法院案例、执法案例、整改措施、合同范本,可根据合同风险自动关联推送相关知识,便于用户参考、制定整改措施。
下一篇:江苏省公共资源交易网